Page 754 - 2. Proyecto de Presupuesto de Egresos, Ejercicio Fiscal 2024
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Se debe agregar que es posible definir la serie de tiempo   en la que sus valores dependan sólo de un choque aleatorio, por lo que, se expresa de la siguiente manera:
                                                                                             

                                                                                                              =   +   +  
                                                                                                                                    1 −1
                                                                                                                           0 
                                                                                                              

                          Dónde los ut representa el término de error estocástico de ruido blanco, de manera general, se puede expresar lo siguiente:


                                                                                              =   +   +         +       + . . . +  
                                                                                                                     1 −1
                                                                                             
                                                                                                                                                     −
                                                                                                           0 
                                                                                                                                  2 −2

                          La ecuación anterior, es un proceso de promedios móviles de orden q, o un proceso MA(q), este proceso es tan sólo una combinación lineal de términos de error de ruido
                          blanco.

                          Todo lo planteado hasta ahora, recae sobre los modelos ARIMA univariantes que tienen por objetivo explicar el comportamiento de una serie de tiempo a partir de las
                          observaciones pasadas de la serie y los errores de previsión.
                                                                                                                  = (, , )



                          La expresión anterior, denota a la letra  en referencia al número de términos autorregresivos,  el número de veces que la serie debe diferenciarse para ser estacionaria y
                           el número de términos de promedios móviles Gujarati, Guerrero, y Medina (2010), Guerrero, Fernández, y Abad (2006).

                          Proceso de Ajuste

                          Una vez identificado el modelo ARIMA, se realizó la extrapolación a periodos posteriores, es decir, se proyectaron valores hacia el futuro con el objetivo de generar datos

                          adicionales que se integraron a la serie de datos original, la combinación de los datos proyectados y los originales dio como resultado una serie de tiempo con menos
                          variabilidad en sus observaciones, mejorando y enriqueciendo la calidad de las series de tiempo.

                          Del análisis anterior, se obtuvo una serie de tiempo refinada y corregida que refleja con mayor precisión los patrones subyacentes, dado que ahora cuenta con la información
                          esencial para mejorar la calidad de los pronósticos reduciendo la variabilidad por irregularidades.

                          INSABI

                          A partir de que el Instituto de Salud para el Bienestar (INSABI) transfirió sus funciones al IMSS Bienestar en 2023, la institución se convirtió en la encargada de la prestación
                          gratuita de servicios de salud, medicamentos y demás insumos; como consecuencia de la transferencia y conforme al régimen transitorio, se deberán establecer los plazos
                          y condiciones para transferir los recursos humanos, presupuestarios, financieros, materiales, inmuebles, derechos y obligaciones del Instituto al IMSS Bienestar.

                          Bibliografía
                               •   Ayllón Benítez, J. C. (2021). Análisis y predicción de la serie de tiempo del Índice Nacional de Precios al Consumidor (INPC) de México. Tesis doctoral.

                               •   Guerrero, J. F. J., Fernández, R. S., & Abad, J. C. G. (2006). La capacidad predictiva en los métodos Box-Jenkins y Holt-Winters: una aplicación al sector turístico.
                                   Revista Europea de Dirección y Economía de la Empresa, 15(3), 185-198.
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